מדוע דימוי ויראלי זה של אובייקטים בלתי מזוהים כה מצמרר?

Pin
Send
Share
Send

מה אתה רואה בתמונה הזו? הצופים מגלים שזה כמעט בלתי אפשרי לזהות אף אחד מהאובייקטים הכמעט מוכרים בתמונה - וזה מחרמן אותם.

משתמש הטוויטר @ melip0ne שיתף את התמונה ביום שלישי (22 באפריל) עם האתגר הזה: "שם דבר אחד בתמונה זו." מאז נוצרו אלפי תשובות מבולבלות וניחושים פרועים.

התמונה אינה רק צופה גוברת; זה גם גורם לחלקם לא נוחים מאוד, מה שמוביל לתגובות כמו "אני מרגיש כל כך לא נוח", "זה מדגיש אותי" ו"תפס מאבד את השפיות שלי עכשיו. "

מה בדיוק מצולם בתמונה הביזארית הזו, ומדוע זה כל כך מעורער?

הניסיון לפרש דימוי דו-משמעי כמו ניצוצות אי וודאות זו, שעלולה להוביל לתחושת "זחילה", אמר דוא"ל פרנק מקאנדרו, פרופסור לפסיכולוגיה במכללת נוקס בגאלסבורג, אילינוי.

כאשר אדם אינו בטוח אם משהו עלול להזיק, זה נורמלי לחוות תחושת אי נוחות, אמר מקאנדרו. אך ברור שדימוי זה אינו מהווה איום, אז מה קורה?

"אנו גם יכולים להתגנב על ידי בלבול דברים הלוחצים על כפתורים מתחרים במוח שלנו, ומקשים עלינו לקטלג או להבין מה אנו מסתכלים עליו," אמר.

לא משנה כמה המוח שלך ינסה להבין את הדימוי, הוא פשוט לא יפתור למשהו מוכר; זה מעצים עוד יותר את תחושות אי הנוחות, אמר ד"ר סטיבן שלוזמן, פרופסור לפסיכיאטריה בבית הספר לרפואה של הרווארד, בהודעת דוא"ל ל- Live Science.

"אני חושב שהזוועה נובעת מהניסיונות של מוחנו לזהות תבנית, להפסיק את התבנית הזו ואז להיפסק כל העת מהתבנית הצפויה על ידי דפוס אחר שניתן לזהות," אמר שלוזמן.

"אני נשבע שאני רואה שימפנזה בתצלום הזה. אבל אז זה הופך למשהו אחר ואז משהו אחר. אני לא יכול להשלים את הפאזל," הוא אמר. "אני יכול להשיג חלק מזה, אבל לעולם לא מספיק לדעת מה אני רואה."

חלומות מכונה

התמונה הוויראלית נוצרה ככל הנראה באופן דיגיטלי על ידי בינה מלאכותית (AI), אמרה ג'נל שיין, חוקרת הנדסת חשמל המכשירה רשתות עצביות - סוג של AI ש"לומד "באופן דומה למוח.

שיין אמרה ל- Live Science שהיא "95% בטוחים" שהתמונה הזו נוצרה על ידי רשת עצבית בשם BigGAN, אלגוריתם שגוגל הוכשרה להלחין תמונות מפורטות מאפס.

שיין. "רשת עצבית מסוג זה, המכונה רשת Generative Adversarial (GAN), לומדת להפיק תמונות מאלפי תמונות לדוגמא", אמר שיין. "זה הוכשר לייצר כאלף קטגוריות שונות של תמונות, אבל דבר מהנה ב- GAN הוא שתוכל גם לבקש מהן ליצור תמונות שהם שילוב של קטגוריות," אמרה.

העצמים אינם ניתנים לזיהוי מכיוון שהם אינם קיימים בעולם האמיתי. במקום זאת, הם מרוכבים דיגיטליים של אובייקטים מרובים שנמרחו יחד על ידי האלגוריתם.

למעשה, שיין כתב בעבר על BigGAN עושה בדיוק את זה בבלוג שלה, AI Weirdness. התאמת פרמטרים במודל שמייצר תמונות של כלבים ופרחים, למשל, יכולה לגרום ליבול מענג של פרחי כלבים.

(קרדיט תמונה: Ganbreeder)

שיין סקר את תמונת הטוויטר באמצעות מכשירי AI לזיהוי תמונות שהוכשרו באותה מערך נתונים כמו BigGAN; הם קבעו ש"האובייקטים "המוזרים נבעו ככל הנראה מקטגוריות תמונות כמו חנות צעצועים, מאפייה ומכולת, כתבה בסדרת ציוצים.

AI לא תמיד נכשל בצורה כל כך אומללת ביצירת סצינות ריאליסטיות. רשת עצבית בשם StyleGAN יצרה לאחרונה תמונות מציאותיות להפליא של פרצופים אנושיים (אם כי מאמציה ליצור מחדש חתולים היו מחרידות בכנות). לעתים קרובות, הפרשנות של AI את עולמנו יכולה להיות דומה מספיק כדי להיות מוכרת ושונה מספיק כדי לגרום לאי נוחות, "וזה מה שהופך את התמונות שנוצרו על ידי ה- AI למעוררות כל כך עמוקות," אמר שיין.

"אנו רואים את עולמנו משתקף בחזרה אלינו דרך משהו שהוא נהדר בטקסטורות ותאורה, אך אינו מבין את היסודות של האופן שבו חפצים עובדים."

למי שנהנה להתגנב ומעוניין ליצור תמונות מפעילות סיוט משלו, הוא יכול לעשות זאת באמצעות כלי האמנות המקוון AI Ganbreeder, הוסיף שיין.

Pin
Send
Share
Send