עבור חולים המבקשים הקלה מדיכאון, זה יכול לקחת חודשים עד להצבת טיפול יעיל.
אולם דפוסי גל מוח עשויים לסייע לחיזוי כיצד חולים בודדים יגיבו לנוגד דיכאון עוד לפני תחילת הטיפול, כך עולה ממחקר חדש שפורסם ב -10 בפברואר בכתב העת Nature Biotechnology.
המחקר מתייחס לאחד האתגרים הבסיסיים של הפסיכיאטריה: היעדר בדיקות שיכולות לעזור לרופאים להחליט על אפשרויות הטיפול הטובות ביותר עבור חולי דיכאון. במקום זאת, אמר טריווידי, ספקים מסתמכים על תהליך ניסוי וטעייה בו מטופלים מנסים תרופות במחזורים של שישה עד שמונה שבועות. שיטה לא מדויקת זו תורמת לתפיסה כללית כי תרופות נוגדות דיכאון אינן יעילות, הוסיף ד"ר עמית אטקין, מחבר משותף ופרופסור לפסיכיאטריה באוניברסיטת סטנפורד.
אבל מנבא מדויק לטיפול האידיאלי של אדם יכול להוציא הרבה ניחושים מהמשוואה - ולחסוך לחולים חודשים של תסכול, אמרה קייטי בורקהאוס, פרופסור לפסיכיאטריה באוניברסיטת אילינוי בשיקגו שלא היה מעורב במחקר. .
המחקר החדש הוא "צעד ראשון חשוב" להשגת מטרה זו, אמר בורקהאוס ל- Live Science.
לצורך המחקר, החוקרים אספו קריאות של גלי מוח של יותר מ -300 חולים שאובחנו כחולים בדיכאון. הקריאות נערכו באמצעות אלקטרואנספלוגרפיה (EEG), שיטה לא פולשנית הכוללת חיבור אלקטרודות לקרקפת של המטופלים. לאחר מכן הוקצו המטופלים באופן אקראי לקבל פלצבו או את סרטרלין נגד דיכאון (המכונה "זולופט").
בשלב הבא, על סמך נתוני ה- EEG, החוקרים עיצבו אלגוריתם חדשני של בינה מלאכותית (AI) כדי לחזות את תגובות המטופלים לתרופות. הם מצאו כי חולים עם דפוס מסוים של גלי מוח בתחילת המחקר, ככל הנראה, יגיבו באופן חיובי לסרטרלין לאחר שמונה שבועות של טיפול. לאחר מכן החוקרים יישמו את האלגוריתם שלהם על שלוש מערכי נתונים נוספים של מטופלים (ממחקרים קודמים) כדי לאשר את ממצאיהם.
התוצאות "נוגדות את החוכמה הרווחת שהתרופות הללו אינן יעילות", אמר אטקין. "הם למעשה די יעילים, אבל רק עבור תת אוכלוסיה של אנשים."
למרות שממצאי המחקר מבטיחים, לא ברור אם ניתן היה להשתמש ב- AI בכמויות קליניות "בעולם האמיתי", אמר בורקהאוס.
המחקר העריך באופן ספציפי כיצד הגיבו חולים לסרטרלין, למשל, שהוא רק אחד מיני רבים מהטיפולים האפשריים לדיכאון. בורקהאוס אמר כי "הצעד הבא של המחקר יהיה לבדוק אם הוא מנבא צורות אחרות של טיפול שאינן בהכרח מבוססות תרופות. כמו טיפול קוגניטיבי וגירוי מוחי.
כאשר השתמשו באלגוריתם שלהם בכדי לבחון את מערכי הנתונים שפורסמו בעבר, החוקרים גילו כי חולים שפחות סיכו להגיב לטיפול נוגדי דיכאון היו בעלי סיכוי גבוה יותר להגיב לגירוי מוח וטיפולים פסיכותרפיים בשילוב. עם זאת, ממצא זה הוא ראשוני ודורש מחקר רב יותר כדי לאשר.
עם זאת, אטקין אמר כי ניתן להתאים בקלות את הטכנולוגיה לשימוש במשרדי רופאים, שכן EEG משמש בנוירולוגיה מזה עשרות שנים. ניתן לאמן רופאים בגירסה מפוענחת של EEG ואז ניתן היה להעלות ולעבד את הנתונים על ידי האלגוריתם. לאחר מכן, הרופא יקבל דיווח שמפרט אם החולה עשוי להגיב לתרופות מסוימות, הוסיף אטקין.
אטקין אמר כי הוא מקווה שהממצאים יסייעו בכדי לפתח את "תחילת הפסיכיאטריה המדויקת".
אטקין הוא המייסד והמנכ"ל של Alto Neuroscience, סטארט-אפ שמטרתו לפתח טיפולי בריאות הנפש המותאמים אישית. כרגע הוא בחופשה מסטנפורד לעבוד בחברה.
הערת העורך: מאמר זה עודכן ב- 21 בפברואר כדי להוסיף מידע נוסף על השימוש באלגוריתם בחולים שהיו פחות סבירים להגיב נגד דיכאון.
